أصبح تطبيق BlaBlaCar بالنسبة للعديد من المستخدمين أداةً أساسيةً لا غنى عنها عند التخطيط للرحلات. ومع استخدام ملايين الأشخاص للمنصة سنويًا للسفر عبر مشاركة السيارات أو الحافلات أو القطارات، تُقدم الشركة مرة أخرى خطوةً هامةً في مجال الذكاء الاصطناعي.
أعلنت الشركة عن دمج تطبيقها مباشرةً في ChatGPT ، مما يتيح للمستخدمين البحث عن الرحلات وحجزها ببساطة عن طريق الكتابة أو الإملاء، كما لو كانوا يتحدثون مع شخص آخر. وبهذه الميزة الجديدة، تُصبح BlaBlaCar من أوائل الشركات في إسبانيا وأوروبا التي تُطلق تطبيقها الخاص ضمن منظومة هذا المساعد التفاعلي.
بحث عن السفر يعمل كالمحادثة
حتى الآن، كان على أي شخص يرغب في العثور على سيارة أجرة عبر BlaBlaCar زيارة الموقع الإلكتروني أو التطبيق، واختيار نقطة الانطلاق والوجهة والتواريخ، وتطبيق الفلاتر . مع التكامل الجديد مع ChatGPT، أصبح جزء كبير من هذه العملية محادثة بلغة طبيعية: ما عليك سوى شرح ما تبحث عنه، وسيقدم لك النظام اقتراحات في غضون ثوانٍ.
توضح الشركة أن العملية بسيطة: عندما يُرسل المستخدم طلبًا عبر ChatGPT، يستشير النظام كتالوج BlaBlaCar في الوقت الفعلي ويستجيب بخيارات سفر تتناسب مع هذا الطلب. ومن ثم، يمكن مواصلة المحادثة لمناقشة الجداول الزمنية، ووسائل النقل، أو ظروف محددة.
مثال عملي على ذلك هو كتابة عبارة مثل: "أبحث عن رحلة من مدريد إلى فالنسيا بعد ظهر يوم الجمعة". سيعرض لك المساعد مجموعة من خيارات الرحلات عبر مشاركة السيارات والحافلات والقطارات . إذا رغب المستخدم في تضييق نطاق بحثه، يمكنه الاستمرار في السؤال: "هل يُسمح باصطحاب الحيوانات الأليفة؟"، "هل يمكنني الحجز فورًا؟"، أو "هل هناك خيارات أرخص صباح يوم السبت الباكر؟". ويظل سياق المحادثة واضحًا طوال الوقت.
وفقًا للمنصة، فإن طريقة البحث هذه تقلل من الحاجة إلى التعامل مع الفلاتر المعقدة أو الشاشات المتعددة ، مما يفتح الباب أمام الأشخاص الأقل اعتيادًا على الواجهات التقليدية أو الذين يفضلون ببساطة شرح أنفسهم بكلماتهم الخاصة.
الميزات المتوفرة في الإصدار الأول ضمن ChatGPT
يركز الإصدار الأول من تطبيق BlaBlaCar المدمج في ChatGPT على تلبية احتياجات تخطيط الرحلات الأساسية . ورغم أنها خطوة أولى، إلا أنها تتضمن بالفعل العديد من الميزات العملية التي تتيح لك تنظيم رحلة كاملة تقريبًا من خلال المحادثة.
فيما يتعلق بالبحث، يتيح لك المساعد اختيار العروض حسب التاريخ والمسار والتفضيلات باستخدام تعليمات مكتوبة بلغة بسيطة. لا حاجة لملء أي استمارات؛ ما عليك سوى تحديد التاريخ التقريبي، وما إذا كنت تفضل رحلة مباشرة أو رحلة مع توقفات وسيطة، أو ما إذا كنت تعطي الأولوية للسعر أو السرعة.
يمكن للمستخدمين أيضاً الوصول إلى معلومات تفصيلية حول كل رحلة. بإمكانهم طلب معلومات حول الجداول الزمنية، ونقاط الالتقاء، وبدلات الأمتعة، وعدد المقاعد، أو السياسات مثل سياسات الحيوانات الأليفة ، على غرار ما يفعلونه داخل التطبيق التقليدي، ولكن دون مغادرة المنصة.
بمجرد اختيارك الخيار الأمثل، يُعيدك ChatGPT إلى موقع BlaBlaCar الرسمي أو تطبيقها لإتمام حجزك وإدارة عملية الدفع مع تطبيق إجراءات الأمان المعتادة. بعبارة أخرى، تُسهّل خدمة الدردشة عملية البحث والمقارنة بأكملها، ولكن يتم حجز الرحلة عبر المنصة التي لديك حسابك عليها بالفعل.
ومن أبرز عناصر هذا التكامل، وفقًا للشركة نفسها، أنه لا توجد منصة أخرى تسمح بمقارنة ثلاثة أنماط من وسائل النقل - مشاركة السيارات والحافلات والقطارات - في نفس الوقت ضمن محادثة واحدة مع مساعد من هذا النوع، مما يعزز الطبيعة التجريبية للمبادرة في السوق الأوروبية.
إسبانيا وأوروبا، أرض اختبار للذكاء الاصطناعي في مجال النقل
لا يُنظر إلى دمج BlaBlaCar في ChatGPT على أنه خطوة معزولة، بل كجزء من استراتيجية أوسع لاستكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي المطبق على السفر والتنقل، مع التركيز بشكل خاص على أسواق مثل إسبانيا وبقية أوروبا، حيث تتمتع المنصة بقاعدة مستخدمين راسخة.
مع أكثر من 29 مليون عضو نشط سنوياً حول العالم ، لطالما كان هدف الشركة المعلن هو تيسير الوصول إلى خدمات مشاركة السيارات وغيرها من وسائل النقل التعاونية. ويتماشى هذا النهج، المتمثل في "التواصل مع المستخدمين أينما كانوا"، مع الوصول إلى المستخدمين من خلال الأدوات التي يستخدمونها بالفعل في حياتهم اليومية، مثل المساعد الصوتي التفاعلي .
في إسبانيا، ربطت المنصة ما يقارب 7.000 بلدية من أصل 8.000 بلدية في شبه الجزيرة الأيبيرية خلال العام الماضي ، ما يمثل حوالي 87% من البلديات التي تتمتع بوصلة واحدة على الأقل بفضل مشاركة السيارات. وتعزو الشركة هذه الإنجازات إلى الاستخدام المكثف لتقنيات الذكاء الاصطناعي في اختيار المسارات ونقاط الالتقاء.
تم تصميم تطبيق ChatGPT الجديد كنقطة دخول إضافية إلى نظام BlaBlaCar البيئي : يمكن لأولئك الذين يفضلون الاستمرار في استخدام التطبيق أو الموقع الإلكتروني القيام بذلك دون تغييرات، بينما يمكن للمستخدمين الآخرين اكتشاف المنصة، أو الحصول على المزيد منها، ببساطة عن طريق بدء محادثة من المساعد.
وبالنظر إلى الأشهر المقبلة، تعمل الشركة على وضع خارطة طريق تركز على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع مراحل الرحلة: من الإلهام والتخطيط الأولي إلى إدارة التغييرات في اللحظة الأخيرة أو التوصيات السياقية أثناء الرحلة.
أكثر من عقد من الزمن في المراهنة على التعلم الآلي
قبل وقت طويل من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي وقبل أن يكتسب ChatGPT شعبية واسعة، كانت BlaBlaCar تستخدم نماذج التعلم الآلي لسنوات لتحسين وظائف منصتها . وتصف الشركة الذكاء الاصطناعي بأنه أحد ركائز استراتيجيتها التقنية طويلة الأجل.
ومن بين التطبيقات الداخلية لهذه الأنظمة، تبرز التطبيقات التالية: المطابقة بين السائقين والركاب ، والكشف عن عمليات الاحتيال المحتملة، وتخصيص النتائج والإشعارات، وتوطين المحتوى على نطاق واسع لمختلف البلدان والمناطق الأوروبية.
ومن الأمثلة الملموسة على ذلك نظام الحجز المعروف باسم Boost، والذي تم تقديمه في عام 2018. تستخدم هذه الوظيفة نماذج مدربة باستخدام البيانات التاريخية لاقتراح نقاط التقاء وسيطة ، مع تحويلات طفيفة للسائق، بحيث تتضاعف فرص عثور الراكب على طريق مناسب.
يأخذ النموذج في الاعتبار العوامل الزمنية والجغرافية والسلوكية لتقدير احتمالية قبول السائق لطلب رحلة معدلة قليلاً. ووفقًا للبيانات التي نشرتها الشركة، فقد ارتفع معدل قبول رحلات Boost بنسبة 30% ، مما يعزز فائدة هذا النوع من الأدوات لكل من مقدمي الرحلات والباحثين عنها.
في إسبانيا، كان استخدام خدمة Boost عاملاً أساسياً في ضمان أن تتم نسبة كبيرة من الرحلات من وإلى محطات التوقف الوسيطة على طول الطرق التي حددها السائقون مسبقاً. وتشير الشركة إلى أن ما يقرب من 45% من الرحلات الداخلية تتبع هذا النموذج بالفعل، مما يساهم في تحسين التغطية الجغرافية.
تجربة سفر أكثر سهولة ومرونة
يُعد إطلاق تطبيق BlaBlaCar على ChatGPT جزءًا من رؤية لمنصة سفر عالمية يمكن الوصول إليها لجميع أنواع المستخدمين ، بغض النظر عن مدى إلمامهم بالتكنولوجيا أو قدرتهم على التنقل في واجهات أكثر تعقيدًا.
يقلل التفاعل الحواري من الاحتكاك في التخطيط: فبدلاً من التنقل بين القوائم والأقسام، يمكن للمستخدم شرح حاجته بكلماته الخاصة ، سواء كان يبحث عن الخيار الأرخص، أو الطريق الأسرع، أو حل وسط يجمع بين السعر والراحة والجداول الزمنية المعقولة.
في الوقت نفسه، يفتح هذا النهج إمكانيات للذكاء الاصطناعي لتوقع الاحتياجات المتعلقة بسياق الرحلة ، مثل اقتراح أوقات بديلة عندما يكون هناك طلب كبير على جزء معين، أو تذكير المستخدم بأنه قد سأل سابقًا عن الرحلات مع الحيوانات الأليفة، أو اقتراح مسارات بمجموعات أفضل من وسائل النقل العام في الوجهة.
يؤكد مديرو المنتجات والتكنولوجيا في الشركة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يحل محل الأنظمة الحالية، بل يبني على أساس من الخوارزميات والبيانات والنماذج التي تم تدريبها على مدى أكثر من عقد . ويوضحون أن هذه الخبرة السابقة هي ما يسمح لهم الآن باتخاذ خطوات أكثر طموحًا والتحكم بشكل أفضل في تأثير ذلك على تجربة المستخدم.
في السياق الأوروبي، حيث يكون التنقل بين المدن والبلدان مكثفًا، فإن الجمع بين الرحلات المشتركة وخطوط الحافلات ووصلات السكك الحديدية ضمن نفس البيئة الحوارية يمكن أن يسهل على المزيد من الناس إيجاد بدائل للقيادة بمفردهم في سيارة خاصة، وهو أمر يتماشى أيضًا مع أهداف الاستدامة والكفاءة.
بفضل هذا التكامل مع ChatGPT والتزامها المتزايد بالذكاء الاصطناعي، تُرسّخ BlaBlaCar استراتيجية تجمع بين البحث التفاعلي، ومقارنة وسائل النقل المتعددة، والتحسين المستمر عبر التعلم الآلي . وهذا يُسهّل تخطيط الرحلات في إسبانيا وأوروبا، ويجعلها أكثر مرونة، ومتوافقة مع لغة المستخدمين اليومية، مع مواكبة التوسع التدريجي للميزات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.