لماذا يمكن أن يكون ما يسمى بالذكاء الاصطناعي في الواقع أحد أفضل الأنظمة استخدامًا التي يمكن أن تمتلكها التجارة الإلكترونية؟ لنبدأ بالتأثيرات التي يمكن أن تولدها هذه الإستراتيجية المبتكرة والرائدة من الآن فصاعدًا. لأنه في الواقع ، وكما هو الحال في أي شركة تسعى إلى تحسين وتعظيم نتائجها ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المورد النهائي الذي قد يمتلكه رواد الأعمال في قطاع الأعمال المتنامي هذا.
مع نسبة 35٪ من إجمالي إيراداتها ، يعد بيع المنتجات والبيع المتبادل على منصة التجارة الإلكترونية في أمازون من بين أهم قصص نجاح بائع التجزئة هذا. ما التكنولوجيا التي تقود وضع التحويل هذا؟ تقنية توصية منتجات أمازون ، والتي يتم تمكينها بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي.
بصرف النظر عن توصيات المنتج ، يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي في صناعة التجارة الإلكترونية لتقديم خدمات chatbot ، وتحليل ملاحظات العملاء ، وتقديم خدمات مخصصة للمتسوقين عبر الإنترنت.
حدوث الذكاء الاصطناعي
في الواقع ، وجدت دراسة أجرتها Ubisend في عام 2019 أن 1 من كل 5 مستهلكين على استعداد لشراء سلع أو خدمات من روبوت محادثة ، في حين أن 40٪ من المتسوقين عبر الإنترنت يبحثون عن صفقات رائعة وعروض شراء من روبوتات الدردشة.
بينما من المتوقع أن تصل مبيعات التجارة الإلكترونية العالمية إلى 4.800 مليار دولار بحلول عام 2021 ، تتوقع جارتنر أن حوالي 80٪ من جميع تفاعلات العملاء ستدار بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي (بدون أي وكيل بشري) لعام 2020.
إذن ، كيف يغير الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية تجربة التسوق في عام 2019؟ من خلال هذه المقالة ، دعنا نلقي نظرة على بعض التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية إلى جانب بعض أمثلة الصناعة الواقعية.
كيف يحول الذكاء الاصطناعي تجربة التسوق؟
يعمل استخدام الذكاء الاصطناعي في التسوق عبر الإنترنت على تغيير صناعة التجارة الإلكترونية من خلال التنبؤ بأنماط التسوق بناءً على المنتجات التي يشتريها المتسوقون ومتى يشترونها. على سبيل المثال ، إذا كان المتسوقون عبر الإنترنت يشترون بشكل متكرر علامة تجارية معينة من الأرز كل أسبوع ، فيمكن لمتاجر التجزئة عبر الإنترنت إرسال عرض مخصص إلى هؤلاء المتسوقين لهذا المنتج ، أو حتى استخدام توصية مُمكّنة للتعلم الآلي لمنتج مصاحب يتناسب مع أطباق الأرز .
أدوات في التجارة الإلكترونية
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية أو المساعدين الرقميين المدعومين بالذكاء الاصطناعي ، مثل أداة دوبلكس من Google ، على تطوير قدرات مثل إنشاء قائمة التسوق (من الصوت الطبيعي للمتسوق) وحتى تقديم طلبات الشراء عبر الإنترنت لهم.
من بين التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ، هناك بعض التطبيقات أكثر فاعلية من غيرها لتحقيق الأهداف في المتجر أو التجارة عبر الإنترنت. من هذا المنظور ، تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من وجود فوائد متعددة للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ، فهناك 4 تطبيقات رئيسية للذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية التي تهيمن على الصناعة اليوم.
روبوتات المحادثة وغيرها من المساعدين الظاهريين. يتجه تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية بشكل متزايد إلى برامج الدردشة أو المساعدين الرقميين لتقديم دعم 24 × 7 للمتسوقين عبر الإنترنت. تم تصميم روبوتات الدردشة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وهي بديهية بشكل متزايد وتسمح بتجربة أفضل للعملاء.
تأثير الذكاء الاصطناعي؟
بالإضافة إلى توفير دعم جيد للعملاء ، تعمل روبوتات المحادثة على زيادة تأثير الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية من خلال إمكانات مثل هذه:
معالجة اللغة الطبيعية (أو NLP) التي يمكنها تفسير التفاعلات القائمة على الصوت مع المستهلكين.
تلبية احتياجات المستهلك من خلال فهم أعمق.
مهارات التعلم الذاتي التي تساعدهم على التحسن بمرور الوقت.
تقديم عروض شخصية أو مستهدفة للعملاء.
توصيات المنتج الذكية
من بين أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ، تعمل توصيات المنتجات المخصصة للمتسوقين عبر الإنترنت على زيادة معدلات التحويل بنسبة 915٪ ومتوسط قيم الطلب بنسبة 3٪. باستخدام البيانات الضخمة ، يؤثر الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية على خيارات العملاء بفضل معرفته بالمشتريات السابقة والمنتجات التي تم البحث عنها وعادات التصفح عبر الإنترنت.
تقدم توصيات المنتج مزايا متعددة لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية ، بما في ذلك:
عدد أكبر من العملاء العائدين
تحسين الاحتفاظ بالعملاء والمبيعات
تجربة تسوق مخصصة للمتسوقين عبر الإنترنت
تمكين حملة بريد إلكتروني مخصصة للنشاط التجاري.
إضفاء الطابع الشخصي على الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؟
تم تصنيف التخصيص من بين أكثر الأساليب فعالية ، وهو في صميم الذكاء الاصطناعي في تسويق التجارة الإلكترونية. بناءً على البيانات المحددة التي تم جمعها من كل مستخدم عبر الإنترنت ، يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التجارة الإلكترونية على استخلاص رؤى مهمة للمستخدم من بيانات العملاء التي تم إنشاؤها.
على سبيل المثال ، يمكن للأداة Boomtrain المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء من نقاط اتصال متعددة (بما في ذلك تطبيقات الأجهزة المحمولة وحملات البريد الإلكتروني ومواقع الويب) لمعرفة كيفية قيامهم بالتفاعلات عبر الإنترنت. تمكّن هذه الأفكار تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية من تقديم توصيات المنتجات المناسبة وتوفير تجربة مستخدم متسقة عبر الأجهزة.
ادارة المخزون
تتعلق الإدارة الفعالة للمخزون بالحفاظ على المستوى المناسب للمخزون الذي يمكن أن يلبي طلب السوق دون زيادة المخزونات الخاملة.
في حين أن الشكل التقليدي لإدارة المخزون كان مقصورًا على مستويات المخزون الحالية ، فإن إدارة المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح طريقة الحفاظ على المخزون استنادًا إلى البيانات المتعلقة بما يلي:
اتجاهات المبيعات في السنوات السابقة
التغيرات المتوقعة أو المتوقعة في الطلب على المنتجات
مشاكل جانب العرض المحتملة التي يمكن أن تؤثر على مستويات المخزون
بالإضافة إلى إدارة المخزون ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين إدارة المستودعات مع ظهور الروبوتات الآلية التي من المتوقع أن تكون مستقبل الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. على عكس الموظفين البشريين ، يمكن استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي لتخزين أو استرداد المخزون على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع الإرسال الفوري للعناصر المطلوبة بعد طلب عبر الإنترنت.
بالإضافة إلى تحويل صناعة التجارة الإلكترونية بطرق متعددة ، يقود الذكاء الاصطناعي في قطاع التجارة الإلكترونية بين الشركات عددًا من الحلول المبتكرة. دعونا نلقي نظرة على بعض دراسات الحالة الصناعية الحديثة حول الذكاء الاصطناعي الذي يؤثر على هذا القطاع.
حلول ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصناعة التجارة الإلكترونية
تعمل التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي على تعريف المتسوقين عبر الإنترنت بمجموعة من المنتجات التي لم يعرفوا بوجودها في السوق. على سبيل المثال ، تعمل شركة Sentient Technologies القائمة على الذكاء الاصطناعي على تمكين المتسوقين الرقميين الافتراضيين من التوصية بمنتجات جديدة للمتسوقين عبر الإنترنت بناءً على أنماط التسوق الشخصية ورؤى البيانات.
صناعة التجارة الإلكترونية
بتشجيع من نجاح جهاز Amazon Alexa ، تقدم شركة التجارة الإلكترونية العملاقة هذه نظام التسوق الصوتي Alexa ، والذي يسمح لك بمراجعة أفضل صفقات Amazon اليومية وتقديم طلبات الشراء عبر الإنترنت بصوتك فقط. ماذا بعد؟ يمكن أن يوفر Amazon Alexa أيضًا نصائح حول خزانة الملابس ، بما في ذلك أفضل مجموعات الأزياء ، والمقارنة بين الملابس حول ما سيبدو أفضل بالنسبة لك.
يعمل الذكاء الاصطناعي في صناعة التجارة الإلكترونية للأزياء على تقليل عدد عوائد المنتجات المشتراة من خلال المبيعات عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، تقوم العلامة التجارية للأزياء Zara بنشر قدرات الذكاء الاصطناعي لاقتراح حجم الملابس المناسب (بناءً على قياس المشتري) جنبًا إلى جنب مع تفضيلات أسلوبهم (ملابس فضفاضة أو مناسبة). يمكن أن يساعد هذا العلامة التجارية للأزياء في تقليل عوائد منتجاتها وتحسين عمليات الشراء المتكررة.
بالإضافة إلى هذه الابتكارات ، تعمل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي على تغيير صناعة التجارة الإلكترونية في المجالات التالية:
التسويق عبر البريد الإلكتروني المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يرسل رسائل بريد إلكتروني تسويقية للمنتجات (أو الخدمات) التي تهم المستلم. بالإضافة إلى القراءة البشرية أكثر من القراءة الآلية ، تقوم أدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني بإجراء تحليل ذكي للمستخدم بناءً على استجابته وتكون أكثر توافقًا مع الاحتياجات الفردية للعميل.
أتمتة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتيح الإدارة الفعالة لسلسلة التوريد لمنصات التجارة الإلكترونية. تشمل المزايا الأخرى القدرة على اتخاذ قرارات العمل المتعلقة بالبائعين ، والمهل الزمنية ، واحتياجات السوق.
أدوات تحليل البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لصناعة التجارة الإلكترونية والتي توفر عددًا من الفوائد مثل ذكاء الأعمال وملفات تعريف العملاء وتحليل المبيعات عبر الإنترنت.
الحلول في المتاجر أو المتاجر عبر الإنترنت
حلول Omnichannel AI التي تخلق تجربة عملاء سلسة ومتسقة عبر جميع متاجر البيع بالتجزئة عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، تستخدم حلول القنوات الشاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي من Sephora مزيجًا من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر لسد الفجوة بين تجارب العملاء داخل المتجر وعبر الإنترنت.
كما يوضح هذا المقال ، يلعب الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية دورًا مهمًا في قيادة الحلول المبتكرة وتجارب العملاء. بعض حالات الاستخدام الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هي التسوق الشخصي ، وتوصيات المنتجات ، وإدارة المخزون.
بصفتك بائع تجزئة عبر الإنترنت ، هل تفكر في كيفية تنفيذ نموذج عمل للذكاء الاصطناعي لعملك؟ تم تصميم Countants للذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية ، وهو مزود راسخ لتحليل البيانات يعمل على تمكين تجار التجزئة عبر الإنترنت من خلال حلول تركز على تحليلات المنتج.
بحث التجارة الإلكترونية
لمعالجة هذه المشكلة ، يستخدم Twiggle معالجة اللغة الطبيعية لتضييق نتائج البحث ووضعها في سياقها وتحسينها في نهاية المطاف للمتسوقين عبر الإنترنت. شركة أخرى تحاول تحسين البحث في التجارة الإلكترونية هي شركة التكنولوجيا الأمريكية Clarifai. ركزت أعمال Clarifai المبكرة على صور البحث ، وكما هو مذكور على موقع الويب الخاص بها ، فإن البرنامج عبارة عن "ذكاء اصطناعي ذو رؤية".
تمكن الشركة المطورين من إنشاء تطبيقات أكثر ذكاءً "ترى العالم كما تراه" ، مما يمكّن الشركات من تطوير تجربة تتمحور حول العميل من خلال التعرف المتقدم على الصور والفيديو. من خلال الاستفادة من التعلم الآلي ، يقوم برنامج AI تلقائيًا بوضع علامات على المحتوى وتنظيمه والبحث فيه بصريًا عن طريق وضع علامات على خصائص الصورة أو الفيديو.
اقرأ المزيد عن تدريبهم المخصص ، والذي يسمح لك ببناء نماذج مخصصة يمكنك من خلالها تعليم الذكاء الاصطناعي لفهم أي مفهوم ، سواء كان شعارًا أو منتجًا أو جمالية أو بوكيمون. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه الطرز الجديدة ، جنبًا إلى جنب مع الطرز الموجودة مسبقًا (على سبيل المثال ، العامة ، واللون ، والطعام ، والزفاف ، والسفر ، وما إلى ذلك) لتصفح أو البحث عن أصول الوسائط المتعددة باستخدام علامات الكلمات الرئيسية أو أوجه التشابه المرئية.
التكنولوجيا كرهان نهائي
تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي للشركات ميزة تنافسية وهي متاحة للمطورين أو الشركات من أي حجم أو ميزانية. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك التحديث الأخير الذي أجرته Pinterest لملحق Chrome ، والذي يسمح للمستخدمين بتحديد عنصر من أي صورة عبر الإنترنت ، ثم مطالبة Pinterest بعرض عناصر مماثلة باستخدام برنامج التعرف على الصور.
لا يقتصر الأمر على تقديم Pinterest تجارب بحث جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقول المشترون بسرعة وداعًا للتحكم في الانفعالات لأن منصات البرامج الجديدة التي تدعم مواقع التجارة الإلكترونية تخلق إمكانات بحث مرئية مبتكرة.
بالإضافة إلى العثور على المنتجات المطابقة ، يسمح الذكاء الاصطناعي للمتسوقين باكتشاف المنتجات التكميلية ، سواء كانت بالحجم أو اللون أو الشكل أو القماش أو حتى العلامة التجارية. القدرات المرئية لتلك البرامج استثنائية حقًا.
من خلال الحصول أولاً على أدلة مرئية من الصور التي تم تحميلها ، يمكن للبرنامج مساعدة العميل بنجاح في العثور على المنتج الذي يريده. لم يعد المستهلك بحاجة إلى التسوق ليرى شيئًا يرغب في شرائه.
على سبيل المثال ، قد يعجبك فستان صديقك الجديد أو زوج جديد من Nike لزميلك في الصالة الرياضية. إذا كان هناك عنصر مرئي ، فإن الذكاء الاصطناعي يسمح للمستهلكين بالعثور بسهولة على عناصر مماثلة من خلال متاجر التجارة الإلكترونية.
أعد تركيز العملاء المحتملين
وفقًا لـ Conversica ، لا يتبع فريق المبيعات ما لا يقل عن 33٪ من العملاء المحتملين للتسويق. هذا يعني أن المشترين المحتملين المؤهلين مسبقًا المهتمين بمنتجك أو خدمتك يقعون في الشقوق الحتمية.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن العديد من الشركات مثقلة ببيانات العملاء التي لا يمكن إدارتها والتي لا تفعل سوى القليل أو لا تفعل شيئًا. هذا منجم ذهب ذكاء لا يصدق يمكن استخدامه لتحسين دورة المبيعات. على سبيل المثال ، إذا ألقينا نظرة فاحصة على صناعة البيع بالتجزئة ، فإن التعرف على الوجه يتم استخدامه بالفعل للقبض على اللصوص عن طريق مسح وجوههم على كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة.
ولكن كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التسوق لدى العميل؟
حسنًا ، تستخدم بعض الشركات التعرف على الوجه لالتقاط أوقات يقضيها العملاء في المتجر الفعلي. هذا يعني أنه إذا أمضى العميل وقتًا طويلاً مع منتج معين ، على سبيل المثال iPod ، فسيتم تخزين هذه المعلومات لاستخدامها في زيارته التالية.
مع تطور الذكاء الاصطناعي ، نتوقع عروض خاصة على شاشات العملاء بناءً على الوقت الذي يقضيه في المتجر. بعبارة أخرى ، بدأ تجار التجزئة متعددو القنوات في إحراز تقدم في قدرتهم على تجديد النشاط التسويقي للعملاء.
يتغير وجه المبيعات مع استجابة الشركات مباشرة للعملاء. يبدو الأمر كما لو أن الشركات تقرأ عقول العملاء وكل ذلك بفضل البيانات المستخدمة مع الذكاء الاصطناعي. بعض حالات الاستخدام الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هي عمليات الشراء الشخصية. لتصفح أو البحث عن أصول الوسائط المتعددة باستخدام علامات الكلمات الرئيسية.